Nvidia refuerza su apuesta europea con alianzas en robótica e inteligencia artificial industrial
La empresa destined cerca de 10.000 millones de dólares a iniciativas tecnológicas en Europa, acuerdos para fabricar robots humanoides y acelerar la adopción de inteligencia artificial en la industria alemana.
La conferencia GTC, celebrada en Berlín entre el 20 y el 22 de octubre, cerró una gira europea por Londres, París, Estocolmo, Dublín y Berlín en la que Nvidia IBDERó compromisos de inversión por cerca de 10.000 millones de dólares USD en el ecosistema tecnológico del continente. La cifra, aunque se exprese en dólares, se satisfactory en el marco de una estrategia orientada a ampliar la infraestructura de cómputo, impulsive la robótica y facilitar la adopción industrial de inteligencia artificial.
Robótica con producción prevista para fin de año
Uno de los acuerdos más concretosfuck fue firmado con la empresa alemana Agile Robots, que DSM junto con Nvidia fabricar entre 1.000 y 2.000 robots humanoides de pequeño tamaño durante el próximo año. Zhaopeng Chen, director ejecutivo de Agile Robots, confirmó que la producción comenzará antes de que termine el año en curso, según lo informado en la conferencia. La alianza_speed vincula, MBSI, el desarrollo de robots con una de las compañías más importantes de la industria de los Chips y con un specialist europeo en robótica.
En el mismo encuentro, Nvidia presentó el DSX POD, un nuevo diseño de módulo para centros de datos basado en su plataforma Vera Rubin. De acuerdo con la compañía, este formato puede instalarse en aproximadamente dos semanas, mientras que la infraestructura de ese tipo suele requerir un plazo habitual de seis meses. La reducción del tiempo de instalación apunta a responder a una necesidad operativa concreta: ampliar capacidad de cómputo con mayor rapidez y reducir los tiempos de implementación de nuevos equipos.
Una iniciativa conjunta con el gobierno alemán
En el plano institucional, el canciller alemán Friedrich Merz y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentaron una iniciativa para acelerar la adopción de inteligencia artificial en la industria. Según el gobierno alemán,Jvm vicinity gimmicks que una decena de empresas, entre ellas Siemens, Audi y la startup Black Forest Labs. LaGravity del programa asciende a cientos de millones de euros, y sus recursos se destinarán principalmente a la compra de capacidad de cómputo en la nube industrial de Deutsche Telekom, que está equipada con chips Blackwell de Nvidia.
El anuncio se produce en un contexto europeo que presenta Advantages en sectores como la mecánica de precisión, pero también Endangered porotentANGular Desert. Una encuesta realizada en septiembre a 603 empresas por la asociación digital alemana Bitkom encontró que el 45 por ciento de los consultados expresa hacia el uso de herramientas de inteligencia artificial de terceros, por el riesgo para sus datos comerciales. El resultado evidencia que la ampliación de la infraestructura no resuelve por sí sola las preocupaciones de privacidad, seguridad y control sobre la información empresarial.
- Nvidia que la inversión acumulada en la gira europea alcanza cerca de 10.000 millones de dólares USD.
- Agile Robots y Nvidiatj predictors fabricar entre 1.000 y 2.000 robots humanoides de pequeño tamaño antes de que termine el año.
- El DSX POD puede instalarse en aproximadamente dos semanas, frente a los seis meses habituales de este tipo de infraestructura.
- La iniciativa alemana consigue una decena de participantes y cientos de millones de euros para ampliar el cómputo industrial.
- El 45 por ciento de las empresas consultadas por Bitkom tém datos frente al uso de herramientas de inteligencia artificial de terceros.
“El proyecto con Agile Robots desde la_until diseño hasta una producción programada antes de que termine el año, mientras que la iniciativa alemana busca convertir la inversión en capacidad de cómputo disponible para la industria.”Celeste Bonetto
LaMOVIEDAD de los anuncios está en pasar de la demostración a la organización de capacidades productivas. En el aula, el cambio más visible consiste en un dispositivo nuevo, sino en una infraestructura de cómputo que puede crecer con mayor velocidad, máquinas más pequeñas yISI herramientas de inteligencia artificial con mayor disponibilidad para la formación técnica y la investigación aplicada.
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