Saltar al contenido
Interior CordobésInterior Cordobés ⌕ Buscar
Dólar oficial $1.570,00 +0,32%Dólar blue $1.565,00 0,00%Dólar MEP $1.577,30 -0,16%Riesgo país 831 pb +3,23%
MIÉ, 04 NOV 2026
Tecnología

Adoptar IA en una empresa: empezar por tareas concretas y mantener al personal

Según la nota, la incorporación de inteligencia artificial puede hacerse en escala pequeña, pagando por uso, sin recortar plantel y con revisión humana de los resultados.

CB
Celeste BonettoEducación y universidades · · lectura 2 min
Adoptar IA en una empresa: empezar por tareas concretas y mantener al personal

La incorporación de inteligencia artificial en una organización no exige, en principio, reducir su personal. El punto de partida, de acuerdo con el enfoque planteado, es identificar qué actividades insumen tiempo sin aportar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales.

A partir de ese diagnóstico, las herramientas disponibles permiten comenzar con un proyecto acotado, pagar según el uso y ampliar el despliegue únicamente si los resultados lo justifican. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que reduce la necesidad de una inversión inicial masiva o de una transformación total.

Un problema concreto como punto de partida

Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para el norte de Latinoamérica, sostuvo que varias soluciones se pueden pagar como servicio y que las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial para desplegarla masivamente más adelante, si así lo decidieran.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero

El primer paso, según el mismo ejecutivo, consiste en vincular la herramienta a un problema específico, ya sea mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología carece de una dirección clara.

Dónde se concentran los usos actuales

  • Sector financiero, con una parte importante de las implementaciones actuales.
  • Comercio minorista, donde los sistemas predictivos estiman el consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística.
  • Servicios, con aplicaciones de inteligencia artificial generativa en atención al cliente y producción de contenidos.

El material también señala que otras tecnologías modifican operaciones con resultados comparables. La realidad aumentada, por ejemplo, permite que un técnico reciba instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, lo que reduce errores y acorta los tiempos de capacitación.

Sobre el impacto en el empleo, Cordero fue preciso al describir cómo se construyen los proyectos: las empresas fundamentan sus casos de negocio en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en la reducción de personal. Las funciones que suelen automatizarse son, en sus palabras, aquellas que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas.

En ese esquema, el personal tiende a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. El criterio humano sigue siendo necesario, en particular para revisar las respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.

CB
Celeste BonettoEducación y universidades

Comentarios

0

Todavía no hay comentarios. Sé el primero.

Seguí leyendo

Viajar en el tiempo