Viz.ai, la plataforma de inteligencia artificial que Bill Gates puso en el centro de la escena

La detección temprana de un accidente cerebrovascular a partir de un estudio por imágenes resume, según Bill Gates, el tipo de aplicaciones concretas que la inteligencia artificial ya tiene en el sistema de salud estadounidense. El cofundador de Microsoft presentó en su blog personal el caso de Viz.ai, una plataforma actualmente desplegada en alrededor de dos mil hospitales de Estados Unidos, y la describió como un ejemplo del modo en que estas herramientas pueden colaborar con los profesionales para identificar situaciones que requieren atención urgente en centros que, por su tamaño o su ubicación, no siempre cuentan con especialistas disponibles en el momento del estudio.

Gates vinculó ese despliegue con un problema estructural de los hospitales más pequeños: la escasez de neurólogos y otros especialistas presentes físicamente para evaluar emergencias. En su lectura, la inteligencia artificial no reemplaza al profesional sino que opera como un primer filtro que acorta los tiempos de respuesta y permite que el caso llegue antes al especialista adecuado. Para los pacientes, esa diferencia puede traducirse en un acceso más rápido a tratamientos cuyo margen de aplicación se mide en minutos, como ocurre con los ACV.

Otros usos en salud y en salud mental

Además de la urgencia neurológica, el texto menciona otras áreas de la atención primaria en las que estas herramientas podrían asistir a los médicos: el apoyo al diagnóstico inicial, el acompañamiento del seguimiento de pacientes fuera del consultorio y la posibilidad de explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos de manera más accesible. Gates también describió aplicaciones potenciales en salud mental, un campo que, recordó, enfrenta déficits de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones en vastas regiones del mundo.

• Detección de accidentes cerebrovasculares y otras urgencias a partir de estudios por imágenes.
• Apoyo al diagnóstico en atención primaria y al seguimiento de pacientes fuera del consultorio.
• Explicación de resultados de estudios y de indicaciones de medicamentos.
• Asistencia en salud mental en contextos con escasez de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones.

Agricultura, investigación científica y desigualdades de acceso

Fuera del ámbito clínico, el fundador de Microsoft señaló a la agricultura de países de bajos ingresos como otro terreno fértil para estas tecnologías. Explicó que buena parte de los productores de esas regiones carece de acceso a información meteorológica confiable y a asesoramiento técnico sobre elección de semillas, manejo de enfermedades de plantas y animales y mejora de las condiciones del suelo, y planteó que un asistente basado en inteligencia artificial podría contribuir a tomar esas decisiones y a sostener la producción frente al crecimiento demográfico y al cambio climático.

La investigación científica aparece en tercer lugar. Gates mencionó la utilidad de estos sistemas para examinar grandes volúmenes de publicaciones, identificar patrones y sugerir experimentos, con aplicaciones potenciales en la búsqueda de tratamientos contra el cáncer y en el campo de la energía nuclear, entre otros. También sostuvo que esas capacidades podrían permitir a empresas pequeñas competir con organizaciones más grandes, al reducir parte de las cargas que hasta ahora requerían equipos numerosos y presupuestos elevados.

“Ampliar esos beneficios requiere atender las desigualdades de acceso y los efectos sobre el empleo.”Bill Gates, según su blog personal

Como cierre, Gates advirtió que la expansión de estas tecnologías no se producirá de manera automática ni homogénea. En su planteo, los mismos países que más podrían beneficiarse de la inteligencia artificial en salud, agricultura e investigación son los que enfrentan mayores desigualdades de acceso a infraestructura, conectividad y formación, y los que a la vez sufrirán con mayor intensidad los efectos sobre el empleo que la automatización pueda provocar. La nota, en definitiva, presenta un mapa de usos posibles más que una promesa inmediata: herramientas concretas en hospitales estadounidenses, horizontes abiertos para productores rurales y laboratorios, y una advertencia reiterada sobre la brecha que puede profundizar la distribución desigual de la innovación.