Reponen góndolas en la madrugada danesa: cómo entrenan a los humanoides para trabajar a solas en 2.000 supermercados

Entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada laboral de un repositor de supermercado se consume en una tarea tan física como repetitiva: tomar cada artículo, identificar la góndola que le corresponde y acomodarlo en el estante correcto, miles de veces por turno. Esa carga de trabajo es, según la propia cadena, la primera candidata a ser transferida a un sistema de automatización que ya se encuentra en fase de entrenamiento y cuya operación autónoma plena se proyecta para principios de 2027, en el marco de un cronograma que se inició en junio de 2026.

Un ensayo con número de resolución y seis países en juego

La cadena minorista más grande de Dinamarca, propietaria de más de 2.000 locales distribuidos en seis países europeos, puso en marcha la prueba con robots humanoides dotados de inteligencia artificial. Por el momento, cada uno de los movimientos de las máquinas es guiado por un operador humano: cada sesión de entrenamiento genera datos que alimentan al sistema y mejoran su capacidad para identificar formas, tamaños y posiciones de productos distintos dentro de las góndolas.

"Todavía vamos más lentos que una persona y necesitamos supervisión constante, pero el sistema ya reconoce familias de productos y mejora sesión tras sesión", explicó Anders, ingeniero de operaciones que participa del seguimiento técnico en uno de los locales donde se realiza la prueba, y que pidió ser identificado sólo por su nombre de pila. Desde la compañía remarcan que la velocidad no es la prioridad en esta etapa: lo que se busca es que el robot aprenda la tarea antes de quitarle la mano humana.

Por qué sólo de noche: el peso de la ley danesa

El cronograma prevé que los robots puedan actuar sin intervención humana a principios de 2027, trabajando exclusivamente durante la madrugada, cuando los supermercados permanecen cerrados al público. La legislación danesa prohíbe que los robots operen de forma autónoma en espacios donde haya clientes presentes, de modo que el turno nocturno se convirtió en el único marco legal disponible para un despliegue de estas características. Esa restricción, lejos de frenar el proyecto, le dio al ensayo un encuadre regulatorio claro y lo separó del resto de la operación comercial.

Lo que cambia en el aula del supermercado

• Visión artificial, aprendizaje automático y actuadores físicos diseñados para imitar los movimientos del brazo humano se combinan en cada unidad.
• El reconocimiento de artículos de distintas dimensiones aparece como uno de los desafíos técnicos más complejos del proceso y todavía exige ajuste manual.
• Si la prueba resulta exitosa, la cadena evaluará extender el sistema a otros locales de su red europea.
• A futuro, las funciones podrían ampliarse al control de fechas de vencimiento, la detección de huecos en los lineales y la corrección de artículos mal ubicados.
• Dinamarca, con uno de los mercados laborales más ajustados del continente, encuentra en esta automatización un incentivo adicional frente a la escasez de personal y el aumento de los costos operativos.

El ensayo figura entre los más avanzados de Europa en su tipo y los próximos meses serán determinantes para definir si el modelo puede convertirse en un estándar replicable por el sector. Lo que ya queda instalado en los supermercados daneses es una partición del trabajo nocturno: mientras los locales están cerrados, un humanoide repone góndolas bajo la mirada de un operador; cuando vuelvan a abrir sus puertas, la misma tarea seguirá siendo, por ahora, cosa de personas.