Muse de Meta arma fichas de los vínculos del usuario y las renueva cada hora

El asistente de inteligencia artificial Muse, desarrollado por Meta, elabora perfiles sobre el entorno cercano de quien lo utiliza con el propósito de asistir en tareas cotidianas, según reconoció Daniel Roberts, vocero de la compañía, en declaraciones recogidas por este portal. Entre las aplicaciones que la empresa menciona se incluyen reconocer la factura del plomero contratado con anterioridad o recordar las flores favoritas de la pareja, dos ejemplos que ilustran el tipo de recuerdos personalizados que Muse promete a sus usuarios.

Para alcanzar ese nivel de contexto, el sistema recurre a información sobre los vínculos personales del usuario, un mecanismo que la propia compañía describe como necesario para que el asistente pueda cumplir los objetivos de quien lo utiliza. Roberts explicó que los registros se nutren de aquello que es de carácter público y de lo que cada usuario comparte, y añadió que Meta asegura que cada persona dispone de una máquina virtual separada, sin acceso para otros usuarios o agentes.

Controles sobre la memoria y la actividad

De acuerdo con lo informado por la empresa, Muse ofrece a quien lo utiliza la posibilidad de revisar la actividad del agente mediante un registro de auditoría, de eliminar la información guardada en la memoria y de cortar la conexión con los servicios externos que aportan datos. La compañía también afirma que el sistema solicita confirmación antes de concretar acciones sensibles, como el envío de un correo electrónico o la realización de una compra.

Sin embargo, el control efectivo de la memoria corresponde a quien utiliza Muse, ya que las personas incluidas en los perfiles no cuentan con herramientas para modificar lo registrado ni para revisar la actividad. Esa asimetría en el manejo de la información constituye uno de los puntos centrales del hallazgo difundido por Karan Joshi, investigador independiente en seguridad informática e inteligencia artificial, quien logró que el chatbot compartiera archivos con sus instrucciones internas a partir de un pedido formulado dentro de la conversación habitual.

El procedimiento que se ejecuta cada hora

• Prepara fichas sobre familiares, parejas, amistades, colegas y otras personas del entorno, incluidas cuentas que el usuario sigue en redes sociales.
• Incorpora progresamente antecedentes del vínculo, intereses en común, datos sobre la relación y asuntos pendientes.
• Puede guardar cumpleaños, aniversarios, cambios de domicilio, objetivos de ahorro compartidos y desacuerdos anteriores.
• Exige trabajar con evidencia presente en las conversaciones o conexiones del usuario, sin completar los perfiles con detalles inventados.

La mecánica documentada por Joshi muestra que esas actualizaciones se realizan de manera automática cada hora, lo que permite que la memoria se refine de forma continua a partir de los intercambios más recientes. En la práctica, eso significa que el aula o el espacio cotidiano donde se desenvuelve el usuario termina modelado por un sistema que observa y archiva, y que el aula cambia porque la persona comienza a delegar en el asistente tareas de registro y recordatorio que antes resolvía por sí misma, con la consecuencia de que la gestión de la memoria relacional queda en manos de un tercero y no de los propios involucrados.