Centros de datos para inteligencia artificial: por qué Argentina se anota en la carrera regional y qué falta para aprovechar la oportunidad

La expansión global de la inteligencia artificial reordenó las prioridades de la infraestructura digital y puso a los centros de datos en el centro de la agenda económica. En ese escenario, Argentina comenzó a aparecer con mayor frecuencia en los radares de empresas locales y extranjeras que evalúan dónde radicar nuevas capacidades de cómputo, con argumentos que van desde el costo energético hasta la baja densidad poblacional o la distancia respecto de zonas de conflicto bélico.

Ventajas concretas frente a mercados saturados

Noelia Miranda, directora de secure power para Argentina, Paraguay y Uruguay de Schneider Electric, reconoció que el país quedó bastante rezagado en el mercado de los centros de datos, pero afirmó que existe la posibilidad real de posicionarse como uno de los hubs más importantes del mundo. Entre los factores que enumeró como atouts mencionó la disponibilidad de terrenos, las condiciones climáticas y la ubicación geopolítica. En sus palabras, el país es tierra fértil para seguir creciendo en el terreno de los centros de datos.

El planteo se apoya en una comparación con los grandes polos actuales. Mientras Estados Unidos y Europa concentran buena parte de los despliegues existentes y empiezan a mostrar restricciones de capacidad, de energía y de permisos, Argentina ofrece un escenario menos congestionado, con espacio físico y con una matriz energética que, en regiones como Vaca Muerta, muestra precios competitivos a nivel internacional.

“La misma inestabilidad que alejó inversiones en el pasado es hoy el factor que, de revertirse, puede volver competitivo al país.”Noelia Miranda, directora de secure power para Argentina, Paraguay y Uruguay de Schneider Electric

Cuánta energía barata hay y qué falta para traducirla en proyectos

Gerardo Manhard, director de consultoría en energía e infraestructura de Dreicon, aportó uno de los datos más elocuentes de la discusión: mientras el megavatio en Vaca Muerta se ubica en torno a los 50 dólares, en los mercados internacionales de referencia ronda los 100 dólares. Esa brecha, traducida a un centro de datos de gran porte, equivale a unos 500 millones de dólares de diferencia al año, una magnitud que reconfigura cualquier plan de negocios.

Ese diferencial energético es, a la vez, la principal carta de presentación del país y su principal vulnerabilidad: los proyectos de esta naturaleza demandan inversiones que pueden alcanzar los mil millones de dólares y plazos largos de maduración, lo que obliga a los inversores a exigir certezas macroeconómicas, regulatorias y cambiarias que, por ahora, el país no siempre logra garantizar de manera sostenida.

Lo que cambia en la infraestructura: inteligencia artificial y refrigeración líquida

El perfil tecnológico de los próximos centros de datos también condiciona las decisiones. Julián Martín Gurgone, arquitecto de centros de datos de Schneider Electric, proyectó que entre 2025 y 2030 el 60% de los despliegues estarán orientados a inteligencia artificial, y que el 75% de esas cargas de trabajo requerirán refrigeración líquida, un esquema que implica adaptar las instalaciones, redefinir el uso de agua y energía y planificar con varios años de anticipación la ingeniería del predio.

Proyectos concretos y el mapa de las inversiones

El interés todavía incipiente ya se tradujo en anuncios puntuales. Jorge Vilariño, representante en Argentina de la empresa polaca Green Capital, explicó que la baja densidad poblacional facilita la obtención de permisos de construcción y detalló que la compañía anunció un megacentro de datos en Chubut dedicado específicamente a inteligencia artificial, una de las apuestas más visibles del sector en el país.

• Costo energético competitivo, con el megavatio en Vaca Muerta cercano a 50 dólares frente a los 100 dólares internacionales.
• Disponibilidad de terreno y baja densidad poblacional, que facilitan los permisos y la logística de instalación.
• Distancia respecto de zonas de conflicto bélico, un factor geopolítico cada vez más ponderado por los inversores.
• Clima apto para sistemas de refrigeración, una variable clave para los centros de datos orientados a inteligencia artificial.
• Necesidad de definir un marco regulatorio estable que brinde seguridad jurídica a capitales de largo plazo.

Qué cambia en el aula y en la formación técnica

La reconfiguración del sector no se limita a la macroeconomía: también impacta en la formación profesional. El avance hacia centros de datos optimizados para inteligencia artificial, con refrigeración líquida, mayor densidad de racks y nuevos requerimientos de eficiencia energética, obliga a actualizar contenidos en ingeniería electrónica, electromecánica, sistemas y ciencias de la computación. Docentes y estudiantes consultados coinciden en que las carreras técnicas deberán incorporar nociones de sostenibilidad energética, gestión térmica y diseño modular si quieren responder a una industria que, según las proyecciones, concentrará sus despliegues más ambiciosos en el período 2025-2030. En definitiva, lo que cambie en los planes de estudio será un termómetro fiel de hasta dónde el país esté dispuesto a aprovechar esta ventana de oportunidad.